建筑施工安全考核 · A/B/C 三类人员

按岗位、按地区组卷,刷错的题 AI 当场讲清。

A/B/C 三类人员分开组卷,各地区题库单独成卷,不混着刷。答完立刻给出对错、错因、对应考点和规程依据,不用自己翻书。

选择你的岗位不同岗位考不同的卷
73,276题库总题量
全国各省真题覆盖地区
10.8万本岗位题量
免费试做 · 不用注册 C 类 · 专职安全员
法律法规第 1 / 10 题
加载中…
01选岗位A / B / C 三类
02做题按本地真题组卷
03看解析错因 · 考点 · 规程
04模拟考按考试要求组卷
01Role-based learning

先选身份,平台自动决定“学什么、怎么练、谁来管”

不让学员自己研究课程目录。入口只问一个问题:你属于哪类人员?之后由岗位模型、企业要求和历史表现共同生成路径。

01

3 分钟岗位诊断

通过岗位任务、法规认知和情景题,快速识别起点能力与薄弱项。

02

生成个人学习路径

AI 按剩余时间、每日可学时长和企业必学要求,编排课程与练习。

03

学习数据持续回流

错题、掌握度、学习时长和模考结果进入后台,形成下一轮推荐。

A

企业主要负责人

法定代表人 · 实际控制人 · 主要负责人

关注法律责任、资源投入、制度建设和企业级风险,而不是沉迷刷题数量。

责任体系风险治理应急管理
B

项目负责人 / 注册人员

项目组织 · 方案审批 · 现场协同

把法规要求转成项目动作,覆盖危大工程、专项方案、现场组织与事故预防。

项目管理危大工程案例分析
C

专职安全生产管理人员

安全检查 · 隐患闭环 · 应急处置

以高频场景和实操判断为核心,让学习直接服务于每日检查与现场处置。

现场检查隐患识别应急实操
02Product capability

把 AI 藏进业务动作,而不是悬在聊天框里

四个能力中心共同支撑「学、练、考、管、服」,后台数据反哺前台体验。

岗位学习中心

课程、任务、知识卡、案例和实操视频按岗位重排。

AI 学习教练

基于知识库答疑、讲题、追问和制定每日计划。

企业管理后台

组织、人员、课程分配、完成率和风险预警统一管理。

学习数据中台

业务数据、行为数据、考试数据和 AI 数据分层沉淀。

04Platform architecture

前台简单,后台分层,AI 与数据形成闭环

产品不是一个页面集合,而是四层能力共同组成的“学习操作系统”。

Experience用户与场景层

学员端、企业管理员端、运营端和讲师审核端。

Business业务服务层

账号、组织、课程、考试、订单、证书和消息。

IntelligenceAI 智能层

知识库、画像、学习计划、辅导、审核和报告。

Data数据与治理层

业务库、行为库、数据仓库、日志审计和权限。

05For enterprise

给企业:批量开课,进度和薄弱人员一眼看全

按项目、岗位批量分配学习任务,实时看到完成率、谁的薄弱点没补上;学习记录可导出,权限按层级分开。

7.3万道真题可统一分配
31个地区题库
3类岗位分级管理
06Pricing

先免费刷,觉得有用再买

注册即可每天免费刷 10 题并查看答案解析。需要更多题量、AI 讲题、错题本和模拟考试,再选下面的方案。

轻学版

¥19 / 月

先建立学习习惯,完成基础岗位训练。

✓ 岗位基础课程
✓ 每日 20 题
✓ 基础错题本
✓ 每日 5 次 AI 答疑

企业培训版

¥49 / 人 / 年

适合企业、项目部和培训机构统一组织培训。

✓ 批量开课与组织管理
✓ 企业专属学习路径
✓ 数据看板与导出
✓ 风险预警与专属服务
07FAQ

常见问题

关于题库、AI 能做什么、数据怎么处理,被问得最多的四个问题。

三类人员职责不同。A 类更关注企业责任、投入与风险治理;B 类更关注项目组织、专项方案和现场协同;C 类更关注日常检查、隐患识别和应急处置。平台以岗位任务模型而非普通课程分类来编排路径。
AI 默认先引导判断,再给出依据、错因和下一步任务。正式考试与证书认定必须遵循合作主管或授权机构规则,AI 不会替代正式考试判定。
建议按最小必要原则分为身份、学习、考试、AI 问答、交易和审计六类。身份敏感信息单独保护,行为数据用于优化学习体验,分析与训练使用前进行脱敏,并保留删除和导出机制。
是否能够发放或对接正式证书,取决于主管部门、行业协会或授权机构合作。产品第一阶段建议先提供培训记录、学习证明和企业报表,再依据实际合作范围开放正式证书能力。
推荐路线:业务中台 + AI 增强 + 数据闭环

一套可以从小做起、又能支撑企业规模化运营的架构

不让 AI 变成孤立的聊天入口,也不让后台变成没有业务意义的数据仓库。每一层都为下一步增长留出接口。

Layered architecture

四层架构:体验、业务、智能、数据

用户只看到很少的入口;复杂度放在中间层,并通过接口隔离,避免课程、订单、考试和 AI 互相耦合。

01体验层
学员端小程序 / H5
企业端组织与报表
运营后台内容与订单
讲师审核端课程与题库
开放接口机构和监管对接
02业务中台
身份权限个人 / 企业
组织管理企业 / 项目
课程内容版本与地区
题库考试练习 / 模考
交易服务订单 / 发票
03AI 智能层
知识库RAG 检索
学习画像掌握度模型
AI 教练答疑 / 讲题
内容工厂生成 + 审核
智能报告企业预警
04数据治理层
业务数据库可靠交易
行为数据学习事件
数据仓库分析与报表
日志审计追踪与告警
安全合规权限与脱敏
Multiple delivery plans

四套可组合的实施路线,不是四选一

建议用“轻量 MVP 验证需求,双前台承接个人与企业,AI 原生提升效果,多租户支撑生态”的顺序推进。

01 · 轻量 MVP

单平台先跑通

课程、题库、模拟考试、支付和基础学习记录,目标是最快验证付费与使用意愿。

适合:首版上线和需求验证
02 · 推荐主架构

双前台 + 业务中台

学员端、企业端和运营后台分离,课程、订单、考试、组织各自独立服务。

适合:正式商业化与 B2B / B2C 并行
03 · AI 原生

画像驱动学习

知识图谱、诊断、推荐、AI 教练和掌握度模型形成真正的个性化闭环。

适合:第二阶段效果提升
04 · 生态平台

多租户与渠道

企业、培训机构、区域运营方入驻,支持分账、白标、API 和监管对接。

适合:拥有稳定渠道资源后
Data loop

后台数据按“最小必要 + 明确用途”分层采集

可点击开关体验:不是所有数据默认为业务可用,分析、建模、导出和个人隐私需要分开授权。

身份与岗位

姓名、企业、岗位、A/B/C 类别、项目归属。

课程学习行为

进度、时长、完成率、重播和断点位置。

练习与考试

答案、得分、错因、次数、掌握度和异常。

AI 问答日志

提问、回答、引用来源、反馈和质量评估。

订单与交易

订单、支付、退款、发票、企业合同与权益。

安全审计日志

登录、权限变更、数据导出、异常考试记录。

6 / 6 数据域已启用生产环境还应增加数据保留周期、用户授权、脱敏和删除机制。
Delivery roadmap

建议分四阶段落地

Phase 1 · 6–8 周

可用闭环

岗位分流、课程、题库、模考、支付、学习记录。

Phase 2 · 4–6 周

AI 增强

知识库、AI 答疑、讲题、诊断和个性化计划。

Phase 3 · 6–8 周

企业运营

组织、批量采购、数据看板、风险预警和报表。

Phase 4 · 持续建设

生态与对接

多租户、机构分账、API、证书与监管对接。

左右滑动可切换:概览 · 课程 · AI · 数据

学习概览

今天优先完成薄弱点训练,再进入模拟考试。

C 类 · 岗位进阶计划

安全员,今天先解决一个最影响得分的问题

系统根据最近 7 天练习记录,发现你在“隐患排查”与“应急处置”之间容易混淆。今天只需 28 分钟,就能完成针对性补齐。

题库进度真实记录
0%
切换右上角地区与岗位,进度独立统计
今日练习未开始
18
正确率暂无数据
86%
待复习0 个
7

今日学习任务

AI 教练建议

实时

登录后,这里会基于你的真实练习记录,针对薄弱点给出定向课程与题量建议;当前为产品演示。

薄弱知识点

7 个待复习

快捷入口

C 类岗位课程

按薄弱点排序
AI 岗位学习教练正在使用 C 类岗位知识库 · 原型演示
在学人员+8.2%
1,280覆盖 12 个项目部
整体完成率+4.6%
82%
风险人员需跟进
437 天未学习或正确率低
AI 有效问答92% 好评
8,642本周期问题解决率

近 6 周培训完成率

按企业全部项目汇总,单位:%

数据更新于 09:30

AI 风险洞察

智能生成
1
二项目部 · 危大工程18 人正确率低于 65%,建议集中补训。
2
C 类新入场人员隐患闭环流程平均用时异常,可能存在照抄答案。
3
企业负责人 A 类应急职责模块完成率偏低,建议定向提醒。

需要跟进的人员

人员岗位所属项目学习进度正确率状态
王王某
C 类安全员二项目部36%58%优先跟进
李李某
B 类负责人三项目部52%69%需提醒
赵赵某
A 类负责人总部71%81%正常

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今日练习

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做对的题目

最近一次作答正确的题目

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企业名称

仅用于企业培训档案与团队学习统计,不对外展示

职业 / 行业

用于匹配行业题库、属地法规更新与 AI 个性化建议

学习人群(A/B/C 三类)

决定题库、课程与学习看板的岗位视角,切换后立即生效;C 类支持 C1 / C2 / C3 细分方向

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